Cadence XCELIUM ML加了AI功能，用机器学习辅助芯片验证。
AI功能：
– 自动生成测试用例
– 预测bug可能出现的位置
– 优化仿真覆盖率
– 减少手动写用例的工作量
实际效果：
– 简单case：AI自动生成的用例覆盖率不错
– 复杂case：AI漏掉的边界情况，还要手动补
– AI是辅助，不是替代工程师
踩坑记录
第一个坑：完全依赖AI找bug。AI不是万能的，复杂bug还是要人工分析。AI是辅助工具。
第二个坑：训练数据不够。AI模型需要大量数据训练，新项目没有历史数据，AI效果一般。
第三个坑：做PCB设计去学AI验证。PCB画板用OrCAD和Allegro。XCELIUM是数字IC验证工具。
